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彩神v生成式人工智能的迅速發(fā)展成為了科技領(lǐng)域內(nèi)的一股強(qiáng)勁力量。AI技術(shù)，正在深刻地改變著我們的生產(chǎn)方式、生活方式乃至人才培養(yǎng)模式，成為推動(dòng)新一輪科技革命和教育變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一。復(fù)旦大學(xué)始終走在人工智能時(shí)代的前沿，發(fā)布CFFF科研智算平臺，開設(shè)至少100門AI大課，構(gòu)建AI-BEST課程體系，在校內(nèi)外廣泛開展人工智能+行動(dòng)。為了進(jìn)一步提升研究生群體對這一新興領(lǐng)域的理解與實(shí)踐能力，本學(xué)期，復(fù)旦大學(xué)研究生會聯(lián)合各培養(yǎng)單位研究生會再次策劃推出
2024年12月19日下午，由復(fù)旦大學(xué)黨委研究生工作部、復(fù)旦大學(xué)研究生會主辦，各研究生培養(yǎng)單位合作開展的“AI+科研提升訓(xùn)練營”第二季第四期在邯鄲校區(qū)第六教學(xué)樓204教室順利舉行。本期訓(xùn)練營課程主題為“智能診療的應(yīng)用與未來”，由復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院放射科博士后、北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士、復(fù)影上海醫(yī)療科技有限公司特聘算法工程師劉曉主講，以“AI賦能醫(yī)療—淺談智能診療的應(yīng)用與未來”為主題，全面講解了人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析和診斷中的應(yīng)用現(xiàn)狀、科研轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)及未來發(fā)展方向，并分享了團(tuán)隊(duì)在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新成果。
劉曉博士首先從醫(yī)學(xué)診斷的痛點(diǎn)出發(fā)，深入探討了AI技術(shù)如何賦能醫(yī)療領(lǐng)域。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)診斷中，醫(yī)生面對大量影像數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)診斷疲勞、誤診和漏診的情況。而AI技術(shù)的引入，給腦動(dòng)脈瘤檢測、頸動(dòng)脈斑塊篩查、腦腫瘤治療規(guī)劃等醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域帶來極大便利，大幅提高了診斷效率和準(zhǔn)確率。
隨后，劉博士詳細(xì)剖析了科研成果向臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化的完整過程。她強(qiáng)調(diào)，AI醫(yī)療產(chǎn)品的研發(fā)離不開多學(xué)科的深度合作。團(tuán)隊(duì)通過醫(yī)工結(jié)合模式，在算法優(yōu)化、硬件開發(fā)和臨床驗(yàn)證等環(huán)節(jié)中密切協(xié)作，共同攻克技術(shù)難題。她以“腦動(dòng)脈瘤智能檢測系統(tǒng)”為例，回顧了團(tuán)隊(duì)歷時(shí)五年研發(fā)的歷程，從數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注到產(chǎn)品認(rèn)證與推廣，逐步推動(dòng)科研成果走向臨床應(yīng)用。然而，她也坦言，這一過程充滿挑戰(zhàn)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取困難、算法在臨床中的適配性問題以及產(chǎn)品推廣過程中用戶接受度的不足等，都是科研轉(zhuǎn)化需要重點(diǎn)解決的難題。
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，醫(yī)學(xué)診斷正在進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。劉博士認(rèn)為，智能報(bào)告生成技術(shù)將進(jìn)一步提升診斷效率，而多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的整合將為患者構(gòu)建更全面的健康畫像。此外，人工智能在個(gè)性化醫(yī)療規(guī)劃中大有可為，可以通過預(yù)測疾病進(jìn)展，為患者量身定制更加精準(zhǔn)的治療方案。與此同時(shí)，她指出，區(qū)域化醫(yī)療服務(wù)也是AI技術(shù)的重要應(yīng)用方向，特別是在通過賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、縮小城鄉(xiāng)醫(yī)療差距方面。未來，AI技術(shù)將逐步覆蓋疾病篩查、手術(shù)規(guī)劃到術(shù)后康復(fù)的全流程，推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)向高效化、智能化方向發(fā)展。
在互動(dòng)環(huán)節(jié)，現(xiàn)場同學(xué)圍繞AI醫(yī)療產(chǎn)品的推廣難點(diǎn)、技術(shù)創(chuàng)新的倫理挑戰(zhàn)等問題積極提問。例如，針對AI醫(yī)療產(chǎn)品如何打消醫(yī)生的顧慮，劉博士建議通過加強(qiáng)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的透明度和推廣培訓(xùn)，逐步提升醫(yī)生對AI技術(shù)的信任感。關(guān)于數(shù)據(jù)隱私與倫理，劉博士指出，在算法開發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)中需始終將患者隱私保護(hù)放在首位，探索更加安全合規(guī)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。
本次AI+科研提升訓(xùn)練營第二季第四期取得了圓滿成功，通過詳盡的理論闡釋與實(shí)踐案例分析，為與會者提供了深入了解AI醫(yī)學(xué)診斷的機(jī)會，吸引了來自各專業(yè)的同學(xué)和相關(guān)領(lǐng)域的老師參與，呈現(xiàn)了一個(gè)很好的師生交流平臺。未來，隨著AI技術(shù)的持續(xù)突破和與醫(yī)學(xué)的深度結(jié)合，我們期待看到更多創(chuàng)新成果，為人類健康事業(yè)注入新的動(dòng)力！
